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説明 Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】 によって 涌井 良幸, 涌井 貞美
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進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN（Recurrent Neural Network／再帰型ニューラルネットワーク）とDQN（Deep Q-Network／深層Qネットワーク）です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。
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Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】 ノースブックセンター ￥3,370. 著者 涌井 良幸 出版社 技術評論社; 刊行年 2019年5月10日（発売年月日の記載となります、 刷等について気になる際には別途お問い合わせください） ページ数 224; サイズ 単行本（ソフトカバー） ISBN 4297105160
その他の標題: Excelでわかるディープラーニング超入門 : RNN・DQN編 Excelでわかるディープラーニング超入門 : RNN・DQN編 : 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
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本書は，これらを万人のツールであるExcelを用いて，難しい数学やプログラミングの知識抜きに，動かしながら，目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ，その動作原理を ...
Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】の感想・レビュー一覧です。
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7 図書 初歩からしっかり学ぶ実習多変量解析入門 : Excel演習でムリなくわかる 涌井, 良幸(1950-), 涌井, 貞美(1952-) 技術評論社
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1.3 Excelでわかるディープラーニング超入門; 1.4 Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】 1.5 人工知能プログラミングのための数学がわかる本; 1.6 やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と ...
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Excel でわかる ディープラーニング超入門 【RNN ・ DQN 編】 著者 涌井良幸， 涌井貞美 著 発売日 2019年5月10日 更新日 2019年5月10日. 本書は，2019年5月10日に発売された書籍の電子版です。 ご購入には会員登録・ログインが必要です
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1章 RNN、DQNへの準備 §1 はじめてのRNN、DQN §2 利用するExcel関数は10個あまり §3 最適化計算を不要にしてくれるExcelソルバー §4 データ解析には最適化が不可欠 2章 Excelでわかるニューラルネットワーク §1 出発点となるニューロンモデル §2 神経細胞をモデル化した人工ニューロン §3 ニューラル ...
007.13 Excelでわかる機械学習超入門 涌井良幸 著 技術評論社 007.13 Excelでわかるディープラーニング超 入門 RNN・DQN編 涌井良幸 著 技術評論社 007.6 1級情報技術検定試験標準問題集 201 9年度版 全国工業高等学校長協会 編集